车牌是车辆，其性和重要性决定了车牌识别系统已成为城市智能交通管理系统中不可或缺的组成部分。我们的车牌识别(LPR)该系统是一个基于图像处理、模式识别等技术的智能识别系统，通过摄像头拍摄道路上的车辆图像来识别车牌号码。该过程包括：车辆检测-图像-预处理-车牌-字符分割-字符识别-结果输出。
通过光抑制屏蔽、电子快门调节、宽动态功能等，实现车牌识别云台摄像机捕捉车牌：
强光屏蔽：在低照度彩色相机的基础上，通过软件的功能，屏蔽图像中的亮部分。在交通中，一般可以阻挡前灯的强光，以便更清晰地捕捉车牌。然而，这款相机的大缺点是软件无法区分，图像的亮部分不清楚，可能会阻塞车牌号码，同时无法处理高速移动物体的捕获。目前，国内相机在强光屏蔽方面做得更多，效果不同。
可调电子快门:捕捉高速运动物体(高速公路上的汽车速度一般在70度)KM/小时以上），可通过降低电子快门速度实现清晰捕获，一般通过手动调整。然而，这种方式的大问题是白天和晚上的照度不同。有必要设置两个快门速度，以适应白天和晚上的。
宽动态功能：这是处理前照灯对捕获影响的方法。宽动态早已被松下公司提出。当背景光太亮时，普通相机无法很好地处理明暗图像的显示。
车牌识别技术作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，在实现交通智能化管理方面发挥了重要作用，在各项任务中渗透了车牌识别技术。
图像比较技术：图像比较技术又称图像。图像识别等图像比较技术主要通过比较同一汽车停车场的入口和出口，上传图像管理系统，汽车的出入境记录入口.图像比较技术是停车收费管理的重要手段和方法., 车牌识别系统优点：进出口通行效率高
大型停车场的日交通量很大，停车场系统需要24小时不断开关。考虑到停车场系统的使用寿命，选择高质量的停车场系统对用户重要。考虑到大型停车场车辆较多，大部分是临时车辆，如何确保公共停车安全顺利停车？车牌识别系统的应用实现了停车场管理的新途径。通过停车场时，车牌识别系统会自动识别进入停车场的车牌号信息，实现大门的开启，记录车辆信息，确保进入停车场后的车辆安全。
晋城自动识别车牌，晋城道闸系统